TherapySelector

အပလီကေးရှင်းသည် ရောဂါသက်သာခွင့် (သွေးတိုးရောဂါအတွက် systolic blood pressure < 140 mm Hg နှင့် အသည်းရောင် C တွင် ဗိုင်းရပ်စ်ရှင်းလင်းခြင်း)၊ ဆိုးရွားသောဖြစ်ရပ်များ၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် လူနာအုပ်စုအရွယ်အစားပေါ်မူတည်၍ ဆေးဝါး၏ထိရောက်မှုအကြောင်း တစ်ချက်တစ်ချက်တွင် ဖော်ပြသည်။ ဤခြုံငုံသုံးသပ်ချက်သည် လေ့လာမှုဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်လူနာအတွက် အကောင်းဆုံး စိတ်ကြိုက်ကုသမှုနည်းလမ်းကို လွယ်ကူလျင်မြန်စွာ ဆုံးဖြတ်နိုင်စေပါသည်။

ဦးစွာ သင်သည် etiology၊ ရောဂါအဆင့်၊ ယခင်ကုသမှုများနှင့် comorbidities များအကြောင်း ရိုးရှင်းသောမေးခွန်း 4 ခုကို ဖြေခြင်းဖြင့် သင့်လူနာ၏ တောင်းဆိုထားသော ဝိသေသလက္ခဏာများကို ထည့်သွင်းပါ။ ယင်းကိုအခြေခံ၍ လူနာ၏ကိုယ်ရေးအကျဉ်းကို ဆုံးဖြတ်သည်။ ထို့နောက် အက်ပ်က မကြာခဏ အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသော လေ့လာမှုရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ အဆိုပါလူနာပရိုဖိုင်အတွက် စာရင်းသွင်းကုသမှုအားလုံး၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပြသသည်။ ကုထုံးတစ်ခုစီအတွက် ထိရောက်မှု၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဆိုးရွားသောဖြစ်ရပ်များနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များအကြောင်း အချက်အလက်များကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသည်။

• လူနာနှင့်ပတ်သက်သောရိုးရှင်းသောမေးခွန်းလေးခုအပေါ်အခြေခံ၍လူနာပရိုဖိုင်များကိုဆုံးဖြတ်ခြင်း။

• အဓိကလက်တွေ့သိပ္ပံနည်းကျလေ့လာမှုများမှ လူနာတစ်ဦးချင်းစီ၏ အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ လူနာတစ်ဦးချင်းစီ၏ အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ သွေးတိုးရောဂါနှင့် အသည်းရောင်အသားဝါ C အတွက် မှတ်ပုံတင်ထားသော ဆေးဝါးအားလုံး၏ "အောင်မြင်မှု" ဖြစ်နိုင်ခြေ။

• သွေးတိုးရောဂါအတွက်- Thiazide diuretics (THZ)၊ Calcium Channel Blockers (CCA)၊ ACE inhibitors (ACEi) သို့မဟုတ် Angiotensin Receptor Blockers (ARB) ဖြင့် ကုထုံးရွေးချယ်မှုများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။ ဆေးပမာဏတိုးခြင်း (Titrate) နှင့် monotherapy ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် ဆေးဝါးများ၏ အဆင့်ဆင့်ထပ်တိုးမှုရလဒ်များ (Titrate & Add)။

• သောက်သုံးသောပမာဏ (ကုထုံးစနစ်၏) နှင့် တိကျသောကုသမှုကုန်ကျစရိတ်အကြောင်း အချက်အလက်အပါအဝင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ။

• အင်္ဂလိပ် နှင့် ဒတ်ခ်ျ နှစ်ဘာသာဖြင့် ရရှိနိုင်မှု။

TherapySelector သည် အသင့်လျော်ဆုံးကုသမှုကိုရွေးချယ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် သမားတော်များနှင့် လူနာများအား ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရာတွင်၊ အက်ပ်သည် 'ပျမ်းမျှ' လူနာအပေါ်အခြေခံသည့် လမ်းညွှန်ချက်များကို ဖြည့်စွက်ပေးသည်။ TherapySelector ကို အကောင့်တစ်ခုမဖန်တီးဘဲ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

TherapySelector ကို တက္ကသိုလ်များနှင့် Erasmus MC၊ LUMC နှင့် MUMC+ ကဲ့သို့သော ထိပ်တန်းပညာရေးဆိုင်ရာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများနှင့် ဆက်စပ်နေသော သမားတော်များ၊ သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ပူးပေါင်း၍ တီထွင်ဖန်တီးလျက်ရှိသည်။ ဒေတာကို ဒတ်ခ်ျသိပ္ပံပညာအသင်းများမှ ကျွမ်းကျင်သူများက ခွင့်ပြုထားသည်။

အက်ပ်အတွင်းရှိ ရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်ထားသော ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများ၊ အခြားအဆင့် 2 နှင့် 3 လေ့လာမှုများနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အလားအလာရှိသော လက်တွေ့ဘဝလေ့လာမှုများ (အရည်အသွေးမြင့် သုတေသန) တို့မှ သိပ္ပံနည်းကျလေ့လာမှုများမှ အမည်မသိလူနာဒေတာကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်ထားပါသည်။ ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် သုတေသနအဖွဲ့များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီသူများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။

TherapySelector B.V. သည် လူမှုရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်မှာ သိပ္ပံနည်းကျလေ့လာမှုများမှ လတ်တလောဒေတာများကို အခြေခံ၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသမှုအချက်အလက်များကို ဖြည့်တင်းပေးခြင်းဖြင့် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို တိုးတက်စေရန်ဖြစ်သည်။ အမြတ်ရဖို့ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ပန်းတိုင်မဟုတ်ပါဘူး။

TherapySelector အက်ပ်ဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့၏လူနာများအတွက် ကျန်းမာရေးအကျိုးကျေးဇူးများရရှိစေရန် ဆရာဝန်များအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် စောင့်ရှောက်မှုဖြင့် ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အများပြည်သူအတွက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစရိတ်များ မြင့်တက်လာမှုကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် အကူအညီပေးလိုပါသည်၊ ဥပမာ၊ အလွန်အကျွံ ကုသခြင်းမှ ကာကွယ်ခြင်းဖြင့်။

တွင် ကျွန်ုပ်တို့ကို လိုက်နာပါ သို့မဟုတ် <a href="www.therapyselector.com>www.therapyselector.com</ သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။ a>။